Mediana statistikoje: sąvoka, savybės ir skaičiavimas

Išsilavinimas:

Norint suprasti tai ar taireiškinys, mes dažnai naudojame vidurkius. Jie naudojami palyginti darbo užmokesčio įvairių ekonomikos sektorių, temperatūros ir kritulių tą pačią teritoriją per palyginamus laikotarpius, pasėlių įvairiose geografinėse vietovėse derlius ir pan lygį. D. Tačiau vidurkis yra ne tik bendrasis rodiklis - kai kuriais atvejais dėl tikslesnės vertinimo metodus, pavyzdžiui, vidutinė vertė. Statistika, ji yra plačiai naudojamas kaip pagalbinis aprašomosios paskirstymo charakteristikų funkcija tam tikroje populiacijoje. Pažiūrėkime, kaip ji skiriasi nuo vidurkio, ir kas sukėlė jo naudojimo poreikį.

mediana statistikoje

Mediana statistikoje: apibrėžimas ir savybės

Įsivaizduokite tokią situaciją: kartu su direktoriumi dirba 10 žmonių. Vienkartiniai darbuotojai gauna 1000 UAH, o jų valdytojas, kuris taip pat yra savininkas, yra 10000 UAH. Jei mes apskaičiuosime aritmetinį vidurkį, paaiškėja, kad vidutinė darbo užmokestis šioje įmonėje yra 1900 UAH. Ar šis teiginys bus teisingas? Arba imkite pavyzdį, toje pačioje ligoninės skyriuje yra devyni žmonės, kurių temperatūra yra 36,6 ° C, o vienas asmuo, kurio temperatūra yra 41 ° C. Šiuo atveju aritmetinis vidurkis yra: (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C. Bet tai nereiškia, kad visi serga. Visa tai lemia idėją, kad vienos vidurio dažnai nepakanka, todėl, be to, naudojama mediana. Statistikoje šis rodiklis vadinamas variantu, kuris yra tiksliai pasakojamų variantų serijos viduryje. Jei skaičiate mūsų pavyzdžius, atitinkamai gausite 1000 UAH. ir 36,6 ° C Kitaip tariant, statistikos vidurkis yra vertė, kuri padalija serijas į pusę taip, kad iš abiejų pusių (žemyn ar aukštyn) būtų tas pats tam tikro rinkinio vienetų skaičius. Dėl šio turto šis rodiklis turi keletą kitų pavadinimų: 50 procentilis arba 0,5 kv.

statistikos mediana yra vadinama

Kaip rasti medianą statistikoje

Šio kiekio apskaičiavimo metodas labai priklauso nuonuo kokios rūšies variantų serijos turime: diskretišką ar intervalą. Pirmuoju atveju statistikos mediana yra gana paprasta. Viskas, ką jums reikia padaryti, yra rasti dažnių sumą, padalinti ją į 2 ir tada pridėti prie rezultato ½. Geriau paaiškinti skaičiavimo principą šiame pavyzdyje. Tarkime, mes sugrupavome duomenis apie vaisingumą ir turime sužinoti, kokia yra mediana.

Šeimos grupės numeris pagal vaikų skaičių

Šeimų skaičius

0

5

1

25

2

70

3

55

4

30

5

10

Iš viso

195

Atlikę kai kuriuos paprastus skaičiavimus, mes gauname pageidaujamąrodiklis yra: 195/2 + ½ = 98, t.y. 98-as variantas. Norint sužinoti, ką tai reiškia, turėtumėte nuosekliai kaupti dažnius, pradėdami nuo mažiausių variantų. Taigi, pirmųjų dviejų eilučių suma mums suteikia 30. Akivaizdu, kad čia nėra 98 variantų. Bet jei mes pridedame prie rezultato trečiojo varianto (70) dažnį, tada mes gauname sumą, lygią 100. Jame yra 98 variantas, o tai reiškia, kad mediana yra šeima, turinti du vaikus.

kaip rasti statistiką medianą
Kalbant apie intervalo numerį, čia paprastai naudojama ši formulė:

Me = X + i * (Σf / 2 - SMe-1) / fkurioje:

  • X - pirmoji vidutinio intervalo reikšmė;
  • Σf - serijos numeris (jo dažnių suma);
  • i - vidutinio diapazono vertė;
  • f - dažnių diapazonas;
  • SMe-1 - kumuliacinių dažnių suma juostose prieš vidurkį.

Vėlgi, čia be jokio pavyzdžio sunku išsiaiškinti. Tarkime, yra duomenų apie darbo užmokesčio vertę.

Atlyginimas, tūkstančiai rublių

Dažniai

Sukaupti dažniai

100 - 150

20

20

150 - 200

50

70

200 - 250

100

170

250 - 300

115

285

300 - 350

180

465

350-400

45

510

Suma

510

-

Norėdami naudoti pirmiau pateiktą formulę,mes pirmiausia turime nustatyti vidutinį intervalą. Kaip šis diapazonas, pasirinkite tą, kurio bendras dažnis viršija pusę visos dažnių sumos arba yra lygus. Taigi, padaliję 510 į 2, mes nustatome, kad šis kriterijus atitinka intervalą su atlyginimų verte nuo 250000 rub. iki 300 000 rublių Dabar galite pakeisti visus duomenis formule:

Me = X + i * (Σf / 2 - SMe-1) / f = 250 + 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286.96 tūkst. Rublių.

Tikimės, kad mūsų straipsnis buvo naudingas, o dabar jūs aiškiai suprantate, kokia yra statistikos mediana ir kaip ji turėtų būti apskaičiuota.

Komentarai (0)
Pridėti komentarą